RTX 5090 di Mac Kini Bisa Digunakan, Ini Cara dan Uji Performanya
PASUNDANEKSPRES.ID - RTX 5090 di Mac akhirnya dapat dijalankan setelah sekian lama tidak mendapat dukungan resmi Nvidia di macOS. Sejak 2018, Apple menghentikan kompatibilitas GPU Nvidia, sehingga pengguna Mac harus mencari solusi alternatif untuk kebutuhan komputasi berat.
Kini, Tiny Corp menghadirkan terobosan melalui driver bernama TinyGPU. Driver ini merupakan ekstensi kernel macOS berbasis open-source yang dikembangkan dari awal dan diklaim telah memperoleh persetujuan dari Apple.
Dengan hadirnya teknologi ini, penggunaan RTX 5090 di Mac menjadi lebih sederhana. Pengguna cukup menghubungkan GPU eksternal melalui Thunderbolt atau USB4, lalu menyetujui pemasangan driver tanpa perlu konfigurasi tambahan yang kompleks.
Uji Performa RTX 5090 di Mac
Pengujian RTX 5090 di Mac dilakukan oleh YouTuber Alex Ziskind menggunakan Mac Mini M4 Pro. GPU dengan VRAM 32GB tersebut berhasil berjalan berdampingan dengan Apple Silicon hanya melalui koneksi kabel.
Dari sisi teknis, ini menjadi pencapaian yang cukup menarik. Namun, performa yang dihasilkan masih belum sepenuhnya optimal.
Dalam pengujian AI menggunakan model Llama 3.1 8B, RTX 5090 di Mac mencatat kecepatan sekitar 7,48 token per detik. Angka ini masih tergolong rendah untuk GPU kelas flagship.
Meski demikian, keunggulan terlihat pada respons awal. Waktu munculnya output pertama tercatat tiga hingga empat kali lebih cepat dibandingkan sistem Metal bawaan Apple, sehingga pengalaman interaksi AI terasa lebih responsif, khususnya untuk penggunaan berbasis teks.
Kendala dan Potensi Pengembangan
Walau RTX 5090 di Mac sudah bisa digunakan, performa keseluruhan masih tertinggal dibandingkan sistem Metal milik Apple. Dalam beberapa skenario, Metal bahkan mampu memberikan kinerja hingga sepuluh kali lebih cepat.
Kendala utama bukan berasal dari bandwidth Thunderbolt, melainkan efisiensi driver. Secara teoritis, RTX 5090 mampu mencapai kecepatan memori hingga 1,8TB per detik, tetapi saat ini hanya mampu menyentuh sekitar 33GB per detik melalui TinyGPU.
Meskipun demikian, versi awal driver ini memang belum difokuskan untuk performa maksimal. Dengan fondasi manajemen memori yang sudah tersedia, pengembang masih memiliki ruang besar untuk melakukan optimalisasi di masa mendatang, demikian dikutip PASUNDAN EKSPRES dari Techspot, Senin (20/4/2026).
