AMD dan Intel Kembangkan ACE untuk Perkuat Peran CPU di Era AI

PASUNDANEKSPRES.ID - AMD dan Intel resmi bekerja sama mengembangkan teknologi baru bernama Advanced Compute Extensions (ACE) yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan prosesor x86 dalam menangani beban kerja kecerdasan buatan (AI). Langkah ini menjadi upaya kedua perusahaan untuk memperluas peran CPU di tengah dominasi GPU yang selama ini identik dengan pemrosesan AI. 

Berbeda dengan GPU yang banyak digunakan untuk melatih model AI berukuran besar, ACE difokuskan pada pemrosesan model AI yang lebih ringan, aplikasi yang membutuhkan respons cepat, serta perangkat yang tidak dilengkapi GPU khusus. 

ACE Dirancang Atasi Bottleneck antara CPU dan GPU 

Salah satu masalah yang sering muncul dalam komputasi AI adalah proses perpindahan data antara CPU dan GPU. Transfer data tersebut dapat menimbulkan latensi tambahan dan mengurangi efisiensi sistem, terutama pada aplikasi yang membutuhkan respons instan. 

Melalui ACE, AMD dan Intel berupaya menjaga proses komputasi tetap berjalan langsung di CPU sehingga hambatan atau bottleneck akibat perpindahan data dapat diminimalkan. Pendekatan ini dinilai lebih cocok untuk perangkat edge computing dan sistem dengan sumber daya terbatas. 

ACE Fokus pada Operasi Matriks untuk AI 

Secara teknis, ACE dikembangkan dengan fokus pada operasi perkalian matriks yang menjadi fondasi utama berbagai proses AI modern. 

Meski prosesor x86 selama ini sudah mampu menangani operasi tersebut melalui instruksi AVX, efisiensinya masih terbatas karena AVX tidak dirancang secara khusus untuk beban kerja AI yang kompleks. 

ACE menghadirkan sejumlah peningkatan, antara lain: 

• Tetap menggunakan struktur AVX10 yang sudah dikenal pengembang.  
• Menambahkan unit perangkat keras khusus untuk pemrosesan matriks.  
• Mampu menjalankan lebih banyak operasi dalam satu siklus pemrosesan.  
• Mengurangi konsumsi daya dan penggunaan bandwidth memori.  

AMD dan Intel mengklaim ACE dapat menjalankan operasi matriks hingga 16 kali lebih banyak dibanding implementasi AVX10 pada skenario tertentu. 

ACE Permudah Pengembangan Aplikasi AI 

Selain meningkatkan performa, ACE juga dirancang agar lebih mudah diimplementasikan oleh pengembang. Standar ini dibuat independen dari vendor tertentu sehingga dapat digunakan secara lebih konsisten pada berbagai prosesor x86. 

Pendekatan tersebut dinilai menguntungkan pengembang yang menggunakan framework AI populer seperti PyTorch dan TensorFlow, karena mereka tidak perlu melakukan banyak penyesuaian untuk setiap platform perangkat keras. 

AMD dan Intel Soroti Keterbatasan NPU 

Kehadiran ACE juga menjadi alternatif terhadap penggunaan Neural Processing Unit (NPU) yang kini semakin banyak ditemukan pada perangkat modern. 

Meski menawarkan akselerasi AI khusus, NPU masih menghadapi tantangan dalam hal standarisasi dan kompatibilitas. Perbedaan implementasi antarprodusen sering kali membuat proses pengembangan menjadi lebih kompleks. 

Dengan ACE, AMD dan Intel ingin menghadirkan solusi yang memungkinkan sebagian tugas AI tetap dijalankan langsung di CPU dengan performa yang lebih baik dan proses integrasi yang lebih sederhana. 

Walaupun ACE belum ditujukan untuk menggantikan GPU dalam pelatihan model AI berskala besar, teknologi ini menunjukkan bahwa CPU masih memiliki ruang untuk berkembang dan memainkan peran penting dalam ekosistem kecerdasan buatan modern.